智能AI将会是今后发展的主要方向，智能AI拥有多条发展路线，主要围绕人脸展开。有人脸核身、人脸识别、人脸支付、人脸试妆等等，都是人工智能人脸特效和识别等方面的主要服务。

其中应用最广泛的还要数身份认证领域的人脸核身，对银行、运营商、直播等多个行业都能提供很好的技术支持，解决身份核验的一系列问题。

那么腾讯云的人脸核身究竟好不好用，是否能够扛得起身份认证的大旗？从技术角度来深入剖析一下。

人脸核验的关键在于准确性，活体检测的流程大家一定都不陌生，首先是接收到用户数据，然后拍摄人脸，做活体检测，之后进行比对，然后得出认证结果，所以技术点就在检测和比对两个方面，这两个方面处理好的话，就可以规避很多安全问题。

腾讯云人脸核身的活体模式中，有静默模式、读数模式、动作模式和光线模式。可以覆盖到全场景的人脸检测，其中光线模式是使用最广泛的。

光线活体检测也具有相当的优势，首先用户不需要有任何的交互，只需要短时间保持姿态即可瞬间完成检验。安全程度也非常高，通过投射到面部并由摄像头接收返回的光线，再运用一些列算法处理和卷积神经网络做活体判断，精准且安全。

对于企业用户来说，腾讯云人脸核身最大的优势在于全渠道的接入能力。如果是用于微信H5、微信小程序，可以使用人脸核身微信原生版，支持微信公众号原生H5、微信小程序接入方式，支持光线活体、数字活体、光线+数字活体模式任选，但有行业主体的限制，在选择时需要提前看好。

对于企业自身应用来说，选择通用版是最好不过的，通用版支持独立H5、PC端H5、Android SDK、iOS SDK、API接入方式、支持数字活体检测、动作活体检测、静默体检测三选一、并且无主体行业限制。这两大版本已经涵盖到了所有人脸检验二次开发的业务场景了。

值得一提的是，为了增强人脸1:1对比的能力，腾讯云人脸核身立足于海量人脸数据，运用结合高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络技术提升准确性，更对年龄、姿态和光强均支持到位。

人脸核身可以用在金融、直播、游戏、电商、运营商、生活出行、政务民生、医疗教育、物流快递、酒店民航等40多个行业场景中。

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