语音识别系统主要包含哪四大部分

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xq10159 选型顾问
2023-08-31 02:09

语音识别系统主要包含以下四大部分： 1. 声音采集与预处理：这一部分负责采集和处理声音信号。它通常包括麦克风或其他声音输入设备，用于收集用户的语音输入。声音采集后，预处理阶段会对声音信号进行滤波、降噪、增强等处理，以提高语音识别的准确性。 2. 语音特征提取：在这个阶段，语音信号被转换为数字特征向量。常见的特征提取方法包括短时能量、过零率、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。这些特征向量能够捕捉到语音信号的频谱、时域特性以及其他相关信息。 3. 声学模型：声学模型是语音识别的核心部分，它用于建模语音信号与语音单位（如音素）之间的关系。常见的声学模型包括隐马尔可夫模型（HMM）和深度神经网络（DNN）。声学模型通过训练大量的语音数据，学习到不同语音单位的特征模式，从而实现对语音的识别。 4. 语言模型与解码：语言模型用于对语音识别系统的输出进行校正和优化。它基于语言的统计规律，通过建立词汇和句法模型来提高识别准确性。解码阶段将声学模型的输出与语言模型进行匹配，寻找最可能的识别结果。以上是语音识别系统的四大部分。如需进一步了解语音识别技术或获取软件选型咨询，请添加微信号15073104040并进入微信群，我们的顾问将为您提供更多信息和支持。

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发布时间

更新时间: 2024-05-18 14:12

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