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神策分析，是针对企业级客户推出的深度用户行为分析产品，支持私有化部署，客户端、服务器、业务数据、第三方数据的全端采集和建模，驱动营销渠道效果评估、用户精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、老板看板辅助管理决策、产品个性化推荐改造、用户标签体系构建等应用场景。作为 PaaS 平台支持二次开发，可通过 BI、大数据平台、CRM、ERP 等内部 IT 系统，构建用户数据体系，让用户行为数据发挥深远的价值。
1 可私有化部署
消除客户对数据存储安全性的顾虑——在决定神策分析技术选型之初，考虑到客户对数据的安全与隐私有顾虑，同时客户需要积累自己的用户行为数据资产，对数据深度应用与功能二次开发，因此我们将私有化部署作为神策数据的产品核心设计理念。
2 基础数据采集与建模
实现同一个用户不同来源数据的打通——随着互联网的发展越来越深入，一个用户在同一个产品上的行为数据，已经需要从多个不同的来源进行采集。这些来源包括 iOS、Android、Web、H5、小程序、业务数据、历史数据、第三方数据等。针对客户的全端数据采集，将同一个用户在不同来源的数据打通的需求，神策数据提供代码埋点、全埋点、导入工具等方法把数据接入神策分析。同时，为了解决跨屏贯通一个用户的问题，神策数据也提供用户 ID-Mapping 方面的解决方案。
3 实时灵活的多维分析能力
提供全功能的多维分析能力剖析用户行为——维度、指标不需要预定义，漏斗分析、留存分析、分布分析都可以任意维度下钻。神策分析不仅存储最细粒度的用户行为明细数据，而且还支持私有化部署，提供 API 接口并支持二次开发。数据分析是一个很大的领域，神策数据主要满足客户对于用户行为分析这一个特定领域的需求。神策数据承诺不碰客户数据，帮助企业用其内部数据进行分析，关注与企业业务数据相关的用户行为分析。
4.提供 PaaS 平台可深度开发
支持使用底层的接口和功能二次开发——私有化不等于定制化，神策数据对标准需求可提供标准代码。如果客户只有一个标准的数据分析需求，那么客户不需要做任何决策，直接拿神策分析去用就可以。如果客户对数据分析有个性化需求，可以使用神策分析底层的数据接口或对产品功能进行二次开发。
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