数字化工厂是工业4.0时代的生产方式，通过数字化技术的应用，实现生产过程的智能化和自动化。数字化工厂的优化生产调度需要解决以下三个问题：
1. 实时数据采集和传输。数字化工厂通过传感器、物联网等技术，实现对生产过程中的各种数据的实时采集和传输。这些数据包括设备状态、工作进度、产量等信息。通过对这些数据的分析和处理，可以实现生产过程的优化和调度。
2. 数据分析和预测。数字化工厂采集的大量数据需要进行分析和处理，以便更好地了解生产过程中的瓶颈和优化空间。通过数据分析和预测，可以实现生产计划的优化和实时调整。
3. 自动化控制。数字化工厂通过自动化控制技术，实现对生产过程的实时监控和控制。通过自动化控制，可以有效地减少人为干预，降低生产成本，提高生产效率。
总的来说，数字化工厂的优化生产调度需要借助于实时数据采集和传输、数据分析和预测、自动化控制等技术手段。通过这些手段的应用，可以实现生产过程的自动化、智能化和优化。
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