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lyh159737
1.上传Service的单个文件不能超过1G 对于那些使用云服务的大型企业,1G的数据文件远远不够。2.Direct Query不支持多数据源、不支持import+DQ的混合模式 对超大数据量的分析场景,完全Import数据已经不现实,很多场景下需要汇总来自不同数据库的数据开展分析,Power BI目前还不具备这个能力。3.云服务器和本地服务器的差异 :Power BI本地服务器使用户能共享报表,但不能使仪表板,并缺少在Power BI SaaS上的机器学习功能。数据量大时,导入查询数据较慢,不支持智能选择最适图表,不支持自动分析,支持移动端,但需要下载单独的 Power BI移动端版本,学习时间长,各个功能全部掌握需要花费很多的时间成本,主要面向专业的数据分析师,IT人员,更换颜色主题操作比较繁琐,缺少字体颜色、背景色的设置,界面不是很友好,操作繁琐,另外由于是国外的软件,对于国内复杂的业务需求也不是很适应。有问题欢迎评论留言,我会继续补充的哦。有帮助就请点个赞,或分享给同事朋友吧。欢迎进群与我交流
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lyh159737
1.上传Service的单个文件不能超过1G 对于那些使用云服务的大型企业,1G的数据文件远远不够。
2.Direct Query不支持多数据源、不支持import+DQ的混合模式 对超大数据量的分析场景,完全Import数据已经不现实,很多场景下需要汇总来自不同数据库的数据开展分析,Power BI目前还不具备这个能力。
3.云服务器和本地服务器的差异 :Power BI本地服务器使用户能共享报表,但不能使仪表板,并缺少在Power BI SaaS上的机器学习功能。
数据量大时,导入查询数据较慢,不支持智能选择最适图表,不支持自动分析,支持移动端,但需要下载单独的 Power BI移动端版本,学习时间长,各个功能全部掌握需要花费很多的时间成本,主要面向专业的数据分析师,IT人员,更换颜色主题操作比较繁琐,缺少字体颜色、背景色的设置,界面不是很友好,操作繁琐,另外由于是国外的软件,对于国内复杂的业务需求也不是很适应。
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