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Aloudata平台，国内首个NoETL智能湖仓平台，重新定义数据工作方式。
Aloudata平台内置的AIR引擎会根据用户的查询记录，自动总结和归纳用户的查询模式，智能构建关系投影，进而加速平台上发起的查询。发生查询时，Aloudata会筛选合适的关系投影进行数据加速。
Aloudata平台内置的AIR引擎支持三种查询模式的加速：明细模式、聚合模式和关联模式。三种查询模式分别对应AIR中的三种关系投影：明细投影、聚合投影和星形投影，发起该数据集相关的查询时，系统会根据查询内容路由到投影数据中，从而实现“一份数据内容，多个应用场景加速”。
多种数据源联邦查询
Aloudata平台内置的AIR引擎支持多种异构数据源连入，可通过统一的语义层，让用户在一个编辑器中联合查询多种数据源的数据内容。
在进行跨源计算时，AIR引擎会使用统一的数据访问格式来进行快速的数据读取，并将查询内容智能下推至不同的数据源中进行计算。
数据集虚拟化
使用者可以基于引入的数据源进行数据的二次加工，例如：脏字段的清理、增加计算字段、维度的关联等等。加工后的数据内容是只保留查询逻辑的虚拟数据集。虚拟化数据集有以下显著优势：
-提高数据时效性。当数据集的上游发生逻辑变更后，下游的数据会立刻感知到变更，第一时间返回准确的数据内容。
-几乎无运维成本。数据构建过程中没有数据复制和拷贝，每次查询结果都是数据源中的最新数据内容。
-快速的查询体验。在虚拟化数据集执行时，会根据数据集的生成逻辑从全部关系投影中匹配正确的投影数据，从而达到数据加速的效果。
Aloudata平台目前来说是非常不错的，推荐使用；如果想要了解更多，可以在网站搜索或点上面的产品看相关文章，或者进群找其他在用的人交流。
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