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根据用户的基本属性，比如性别、年龄、职业、教育程度、地域等因素进行分组。这种分组方式比较简单，但可以帮助企业初步了解用户的基本特征。
根据用户在网站上的行为，比如浏览记录、购买记录、订阅记录、搜索记录等因素进行分组。这种分组方式能够更好地了解用户的兴趣和需求，从而制定更加精准的营销策略。
根据用户的兴趣和偏好，比如关注的话题、喜欢的品牌、参加的活动等因素进行分组。这种分组方式可以帮助企业更深入地了解用户的需求和喜好，从而制定更加个性化的营销策略。
根据用户对企业的贡献度，比如购买金额、购买频率、转化率等因素进行分组。这种分组方式可以帮助企业更好地了解用户的价值，从而制定更加有针对性的营销策略。
综上所述，邮件营销系统可以根据不同的用户特征进行多维度的分组，以便企业更好地了解用户需求，制定精准的营销策略。如果您还有其他关于邮件营销系统的问题，欢迎加入我们的微信群进行交流或者直接咨询我们的顾问，我们将竭诚为您服务。
